【舌診模塊功能詳解】
在特定的光源環境下，采用單反相機獲得患者舌像信息，運用國際照明委員會（CIE）色差公式和支持向量機（SVM）、動態形狀模型（ASM）等多項成熟先進技術，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出舌象分析結果。
1、舌象分析功能包括舌體自動分割、舌色、苔色識別、舌形判斷等中醫舌診中的常見內容。
2、系統提供數據庫存儲、pdf文檔輸出、報表打印功能供用戶進行數據的保存、外部輸出以及日后維護。
3、歷史病例查詢功能允許用戶對以前輸入的病例按條件進行查詢和讀取。系統可按用戶輸入的條件進行模糊查詢，查詢到的記錄可以進行讀取成為當前病例進行修改和維護。
本系統從模式識別的角度出發，通過對病人面部圖像進行分割，得到面部顏色、光澤和口唇定性定量分析結果，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告。該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用。從數據庫中讀取面診信息數據，建立和編輯病例，并對面部圖線顏色、光澤和口唇進行分析和判讀，建立中醫診斷報告。
【面診模塊功能詳解】
[工作原理]
★中醫診斷舌 面檢測與考核分析系統,  由上海中醫藥大學李福鳳教授團隊開發制定的設備，現是國內維一有舌 . 面專利證書企業，證書號.軟著登字第0445053號，著作權人上海中醫藥大學。
★技術內容  包含舌 面診斷模塊，舌、面診檢測與考核分析模塊，用戶管理模塊，指紋識別登陸模塊，中英文版軟件，可以升級到中醫四診儀。
本系統采用形狀模型ASM(Active Shape Model)實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析；通過運用SVM支持向量機提取圖像多個特征并進行對子集的篩選實現對口唇的分析。
1、患者信息錄入與采集功能用于采集患者基本信息，對當前數據庫中患者信息進行簡單的查詢和瀏覽，并對患者照片進行采集和管理。
2、患者信息查詢主要功能是對數據庫中患者信息進行排序，分類，以及對患者的各種信息進行模糊查找。
3、面部圖像分析是中醫面診分析系統的核心功能模塊，其功能是對患者面部照片進行定量分析，并給出結果數據同時生成報表。
4、診斷報告功能可以分別顯示當前的患者和通過查詢后的患者的診斷結果，*后保存成電子版的格式。
5、醫生診斷信息錄入功能，是根據醫生自己的經驗對病人的面部顏色、光澤，口唇顏色進行判讀，并將診斷結果保存錄入數據庫。
6、數據的導入導出以及批量分析的功能，將數據庫中的患者數據導出為Excel文件便于用戶分析管理。
【脈診模塊功能詳解】
[工作原理]
     采用特定觸力面的壓力傳感器，對受試者脈搏壓力信號進行采集，通過傳感器將其轉換為壓力波的電信號，然后提取電信號中具有代表性的幅度值與時間值，與特征數據庫中的閾值進行比對，給出脈象分析結果。
【輸出結果】